Qué es el tamaño de la muestra?
Una muestra es una selección de los encuestados elegidos y que representan a la población total. El tamaño de la muestra es una porción significativa de la población que cumple con las características de la investigación reduciendo los costos y el tiempo.
Saber cómo determinar el tamaño de la muestra antes de comenzar una investigación es un principio estadístico que nos ayuda a evitar el sesgo en la interpretación de los resultados obtenidos.
¿Cómo calcular el tamaño de la muestra?
El tamaño de la muestra de una encuesta es muy importante para poder realizar una investigación de manera correcta, por lo que hay que tener en cuenta los objetivos y las circunstancias en que se desarrolle la investigación.
Recuerda que la finalidad es que las personas completen la encuesta y te otorguen los datos que estás buscando.
Una muestra demasiado grande dará lugar a la pérdida de valiosos recursos como tiempo y dinero, mientras que una muestra pequeña puede no proporcionar información confiable.
¿Entonces de qué tamaño debe ser una muestra? Esto sin duda depende de qué tan exactos necesites que sean los datos obtenidos en tu encuesta, que tan cercanos quieres que sean a los de la población total.
El tamaño de la muestra puede ser:
Representativa: Hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.
Adecuada: Se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.
Ejemplo:
Si quieres realizar una investigación dentro de una universidad que ofrece 10 carreras diferentes y cada una tiene 700 alumnos, no querrás hacer 7000 mil encuestas, bastará con determinar el tamaño de la muestra. Sin embargo, debemos considerar el margen de error.
Ejemplo de cómo calcular el tamaño de muestra finita
Es hora de aprender a determinar el tamaño de la muestra mediante un cálculo de la misma.
Tu nivel de confianza corresponde a una puntuación Z. Este es un valor constante necesario para esta ecuación. Aquí están las puntuaciones Z para los niveles de confianza más comunes:
90% - Puntuación Z = 1,645
95% - Puntuación Z = 1.96
99% - Puntuación Z = 2.576
Supongamos que nos piden calcular el tamaño para una población de 543.098 consumidores de una marca de bebidas energéticas, donde el investigador asigna un nivel de confianza de 95% y un margen de error de 3%. Donde se desconoce la probabilidad “p” del evento.
Basándonos en este ejemplo, y en nuestra fórmula, el "N" será 543.098, nuestro Z será 1.96 (recuerda que el investigador asignó un nivel de confianza de 95%) y “e” será de 3%. Y como nuestro ejemplo dice que se desconoce la probabilidad de que ocurra el evento, se asigna un 50% a "p" y un 50% a "q".
El resultado de nuestro tamaño de muestra sería: 1065.2, y tendría que ser redondeado pues estamos hablando de personas.
Ejemplo de cómo calcular el tamaño de muestra infinita
Si necesitas calcular el tamaño de muestra de una población desconocida, donde el investigador necesite un nivel de confianza del 95%, un margen de error del 3% y se desconoce la probabilidad “p” del evento que se está estudiando, sigue la siguiente fórmula:
Donde "Z" es el intervalo de confianza al cuadrado, en este caso se pide que sea del 95%, lo que indica que sería 1,96 al cuadrado, y cómo no sabemos la probabilidad de que ocurra el evento, "p" y "q" sería 50%. Entre el margen de error al solicitado al cuadrado. El resultado sería 1067,11, que también lo debemos redondear.
Para calcular el número de participantes que necesitas en tu próxima investigación de manera más rápida y fácil te invitamos a usar nuestra calculadora de muestra para que agilices este proceso.
¿Cómo puedo tener una muestra representativa y adecuada?
Es mucho mejor tener a las personas adecuadas para contestar nuestra encuesta, que tener una gran cantidad de personas equivocadas que no nos van a aportar la información que necesitamos.
Una muestra representativa está integrada por personas con intereses similares a nuestro objeto de estudio, no tiene que ver, en este caso, con el tamaño.
Lo ideal es poder seleccionar a los encuestados de una población representativa de una manera aleatoria, por ejemplo, seleccionar a cada 5 miembros de una lista de correos de usuarios que sean realmente representativos para nuestra investigación.
Una vez que tengas la muestra adecuada, hay que decidir el tamaño de la muestra que desees estudiar. Cuanto más precisa quieres que sea, más grande debe ser el tamaño.
Margen de error y nivel de confianza
El margen de error es el porcentaje de variación aceptable que existe en los resultados de la investigación. Es la manera de aceptar que los datos no son absolutamente exactos o precisos.
Generalmente las encuestas se basan en información obtenida de una muestra de la población, es lógico que pueda ocurrir un error de muestreo.
Si el 90% de los encuestados respondió que “Sí”, mientras que el 10% no contestó la encuesta, es un margen de error, podríamos decir “bueno”, a tener un 50-50 o 45-55.
Por lo regular el margen de error puede ser controlado eligiendo una muestra aleatoria y aumentando el tamaño de la muestra, lamentablemente el presupuesto puede llegar a ser un limitante.
Menor margen de error requiere un tamaño de muestra más grande. El incrementar el tamaño de la muestra aumenta el nivel de confianza. ¿Qué nivel de confianza se necesita? Las opciones típicas son 90%, 95%, o 99%.
Conoce los pasos para calcular el intervalo de confianza.
Cuando hacemos una investigación debemos tener cuidado con las decisiones que tomamos en el camino; Hacer un plan de acción ayuda a resolver en gran medida problemas que puedan surgir y a mantener el rumbo hacia tus objetivos.
En la elaboración de un plan de acción debes determinar el tamaño de la muestra que usarás en la investigación. ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra para una encuesta? Es una decisión importante, no lo tomes a la ligera y asegúrate de hacerlo bien, ya que de lo contrario puede influir negativamente en tus resultados.
¿Cómo usar el tamaño de la muestra?
Tener el tamaño de una muestra es solo el comienzo, lo siguiente es aprovechar todo su potencial para obtener datos valiosos que te permitan tomar mejores decisiones, entender a tu mercado o cumplir cualquiera que sea tu objetivo
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