Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, describir e interpretar datos para hacer comparaciones y establecer conclusiones. La estadística tiene dos grandes ramas: estadística descriptiva y estadística inferencial.
Veamos algunos conceptos y definiciones de estadística:
Estadística descriptiva
Es la rama de la estadística que se ocupa de la clasificación de la información, representación gráfica y resumen de la información a través de medidas estadísticas, lo que permite realizar un análisis de la información captada.
Estadística inferencial
Es la rama de la estadística que se ocupa de la aplicación de procedimientos que permiten realizar generalizaciones hacia toda la población, utilizando la información proporcionada por una muestra aleatoria extraída de ella.
Población
Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar. También es llamada universo.
Muestra
Es un subconjunto de la población. En muchas ocasiones, es importante trabajar con una muestra representativa de la población, para ello, debemos trabajar con criterios y técnicas de muestreo. Una muestra representativa debe reflejar las características de la población.
Muestreo
Es el proceso de selección de una muestra a partir de la población estadística que se desea estudiar.
Individuo
Es cada uno de los elementos que componen la población. También se le conoce como unidad estadística.
Si quieres revisar algunos ejercicios de muestra y población, dale un vistazo a este artículo.
Valor de datos
Es el valor de la variable asociado con un elemento de una población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.
Datos
Es cada uno de los valores recolectados de la variable que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Por ejemplo, si le preguntamos a 7 personas cuál es su bebida preferida, obtenemos 7 datos: Sprite, Coca Cola, Pepsi, Coca Cola, agua, Gatorade, Coca Cola.
Hipótesis
Es una declaración explícita de predicción. Describe en términos concretos lo que se espera que pase o suceda en los resultados.
Parámetro
Es una medida estadística o indicador que resume la información proporcionada por todas las unidades elementales que forman una población. Es un valor único o constante que usualmente es desconocido.
Estadístico
Es una medida estadística o indicador que permite resumir la información de las observaciones proporcionadas por los elementos que conforman una muestra. Puede tomar un valor diferente de una muestra a otra muestra, por lo tanto, es una variable.
Variable estadística
Es cada una de las características o cualidades que poseen individuos de una población.
Si quieres revisar un poco más sobre variables estadísticas, dale un vistazo a este artículo.
Población es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar; mientras que la muestra es un subconjunto de casos o individuos de la población.
Veamos a detalle estos conceptos, y también, algunos ejemplos y ejercicios.
Población
Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar. También es llamada universo.
Una población puede ser finita o infinita:
Población finita: es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar. Ejemplo: conjunto de librerías de la ciudad de Lima.
Población infinita: es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de determinar. Ejemplo: conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo.
Muestra
Es un subconjunto de la población. En muchas ocasiones, es importante trabajar con una muestra representativa de la población, para ello, debemos trabajar con criterios y técnicas de muestreo. Una muestra representativa debe reflejar las características de la población.
En la práctica, para estudiar una población grande, debemos tomar una muestra. Por ejemplo, si queremos saber cuál es el candidato preferido para las próximas elecciones presidenciales de Colombia, tomaría mucho tiempo preguntarle a todos los electores por su candidato preferido, además, sería muy caro contratar tantos encuestadores, digitadores y estadísticos. Por ello, es mejor, analizar una muestra de electores, aplicar una encuesta, y a partir de allí sacar conclusiones de la población.
Individuo
Es cada uno de los elementos que componen la población. También se le conoce como unidad estadística.
Ejemplo 1
Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán en las próximas elecciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo un país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Determine la población, muestra e individuos.
En este caso, la población sería la población electoral del país, es decir,todos con derecho a voto.
La muestra sería el conjunto de 3500 peruanos que forman parte de la población.
Un individuo sería cada uno con derecho a voto.
Ejemplo 2
Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de su universidad, , prefieren dar clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello, realiza una encuesta a 120 profesores elegidos de forma aleatoria. Identifique la población, muestra e individuos.
Población: conjunto de todos los profesores de la universidad.
Muestra: 120 profesores de la universidad.
Individuo: cada uno de los profesores de la universidad.
Ejemplo 3
Un profesor desea realizar un análisis estadístico de las notas del examen final de estadistica de sus alumnos de último año. Por ello, coloca todas las notas obtenidas en Excel y usa las funciones y herramientas estadísticas. La información obtenida, ¿pertenece a la muestra o a la población?
– En este caso, la población, son todos los alumnos de último año. Se estudiarán sus notas, pero todas las notas obtenidas. No se ha realizado ningún muestreo, por ello, la información obtenida, pertenece a la población.
Ejemplo 4
Un conocido fabricante de medicamentos, desea conocer la proporción de personas cuya diabetes tipo 2, puede ser controlada con un nuevo fármaco. Se realiza un estudio en 3500 personas con esta diabetes, y se encontró que el 75% de ellas pudo controlar su diabetes tipo 2 usando el fármaco. Asumiendo que estas 3500 personas son representativas del grupo de pacientes de diabetes tipo 2, identifique la muestra y la población.
Solución:
a) Población: personas con diabetes tipo 2.
b) Muestra: conjunto de 3500 personas con diabetes tipo 2 (personas sometidas al estudio).
BIBLIOGRÁFIA
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